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經典賽(WBC)熱身賽中國大陸隊陳用彩今天對歐力士隊先發2局失2分,表現平平,此戰最後歐力士5比2擊敗大陸,一般預測,陳用彩將在經典賽中對日本隊先發。

陳用彩是巴拿馬籍,過去曾在大聯盟投出82勝的戰績,39歲的他此次接受中國大陸隊徵召參加經典賽,他說非常開心,正式比賽時希望可投滿65球。

今天獨家陳用彩對歐力士先發,1局下就被西野貴弘、Stefen Romero連敲安打失掉1分,2局下又被大城滉二敲出二壘打,加上2次保送失1分,總計此戰陳用彩投2局用了37球,被擊出3支安打失2分。宮海成3局接手,中島宏之先敲安打,Romero再轟2分彈。

大陸隊接下來羅夏、王蒙豪、魯超、劉宇各投1局沒失分,鄭超群投最後一局,被歐力士隊若月健矢適時擊出安打,再失1分,此戰歐力士隊共擊出9支安打,洋砲Romero敲2安包括1轟、3打點,表現最佳。

而大陸隊此戰在歐力士隊投手群的壓制下,只擊出4支安打,5局上Joey Wong先獲觸身球保送,孟偉強擊出二壘打,先打回1分,接著楊順意的內野滾地球再送回1分。



下面附上一則新聞讓大家了解時事



與莎士比亞討論《羅密歐與茱麗葉》,或與科幻作家艾西莫夫談及現代人工智慧發展,這種與已逝偉人溝通的畫面,似乎只存在於電影、小說?然而,未來無須通靈或魔法,我們可能透過讓聊天機器人閱讀大量資料,進而「復活」死者,模擬出該人生前的思維模式及語氣措辭,將這樣的景象化為現實。

據《Quartz》指出,已有許多公司正著手開發這樣的「死靈科技」,俄羅斯新創公司LUKA曾讓AI透過歌詞和稀少的受訪片段,模擬在2016年過世的西洋歌手「王子」,不過,相關發展才剛剛起步,相信未來很快就能實現「死後對談」。

▲LUKAAI透過歌詞和稀少的受訪片段,模擬已逝的美國歌手「王子」。(圖/翻攝自mxdwn)

加拿大懷雅遜大學的Hossein Rahnama博士與麻省理工媒體實驗室,正逐步研究相關技術,並稱之為「增強永生」(augmented-eternity),讓人工神經網路學習模擬諸如信件、推特文章、出版品等任何文字訊息,就能創造思維模式、語氣措辭相仿的「永恆生命」。

這項科技的目的卻不僅止於紀念過世的人們,而是著眼於教育面的潛力。

增強永生可讓未來的人們得以和歷史人物對話,加深學生們的實際理解;也由於聊天機器人的模擬是基於文本資料,數學、理工方面的偉人可能難以被「復活」。此外,相比過去難以考據的資料,現代人會留下更多可追蹤的文本數量,Rahnama指出,現在思想家可能留下1個Zetabyte的文本數據。

Rahnama希望未來增強永生的運用能著重在「可替換的身份」,面對同一個問題,能從完全不同時空背景、領域專長的專家口中得到見解,可說是個非常寶貴的經驗。「未來你將能轉換視角,從別人的角度看待這個世界。」

更重要的是,增強永生可不只是複製一名「過去」的偉人,他們能持續累積知識,跟上現代議題,例如,詢問美國總統雷根對川普創造就業的作法有怎樣的見解?

▲如果未來「死靈科技」成真,甚至能請教過去的美國總統,對川普政策的看法。(圖/翻攝自Amplify)

不過,目前增強永生面臨的一個難題在於「隱私」,如何維持學生的提問自由,同時保障個人隱私?未來官方可能透過限制聊天主題、記憶區塊來解決這個問題。

很難說永恆的偉人會如何影響未來的世界,德國哲學家黑格爾曾說,「人們從歷史得到的教訓,就是人類沒有從歷史汲取教訓。」但永恆不朽的偉人可提供人們生活中難以獲得的寶貴建議,畢竟,誰比過去的人們更了解歷史呢?

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】



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